本发明公开了一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置,以根据用户的喜好向用户准确推荐适当的物品。所述方法包括:基于用户u
i对任一物品v
j的评分因子以及信息素的衰变因子,获取所述用户u
i的信息素
和所述任一物品v
j的信息素
根据所述用户u
i的信息素
和所述任一物品v
j的信息素
计算所述用户u
i与所述任一物品v
j的相似度;对所述计算获得的相似度进行排序,向所述用户u
i推荐相似度高的物品。本发明实施例提供的方法借助信息素随着时间的推移而挥发的机制,可根据用户对物品的喜好随时间推移而改变建模,由此能够向用户推荐其真正喜好的物品,优化了推荐系统的推荐功能。