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[00055276]一种基于样本熵的下背痛症状分类系统及方法
联系人： 中国科学院深圳先进技术研究院
所在地：广东 深圳市
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资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
本发明提供的基于样本熵的下背痛症状分类系统，对预处理后的多裂肌肌电信号进行样本熵算法处理，获取多个测试者的左右侧多裂肌肌电信号样本熵特征值，再求取所述多个测试者的左右侧多裂肌肌电信号样本熵特征值的平均值，并以所述平均值作为每个测试者的整体特征参数，再通过K均值聚类算法分析得不同病症分类结果，本发明对采集得到的人体躯干弯曲运动过程中的脊柱周围核心肌肉多裂肌肌电信号，提取出的样本熵特征值，将腰椎退行性病症划分开，为人体肌肉生理信号系统和人体疾病综合系统评估方式提供了理论依据，科学客观，且操作简单，成本低廉。
