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联系人: 武汉大学苏州研究院
所在地:江苏 苏州市
本发明提供一种弱监督的SAR图像分类方法, 这种技术方案能同时利用图像的数据信息,图像与图像之间的相关性息和图像在多个尺度上的相关信息, 因而很好的克服了SAR图像分类中的一些局部不确定性问题。另一方面, 该方法可以从少量的弱信息, 即从关键词标注的训练数据中学习SAR图像的分类模型, 可以大幅度的减少获取精确训练数据的难度。
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