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联系人: 武汉大学苏州研究院
所在地:江苏 苏州市
本发明提供了一种基于数据场划分网格的自动聚类方法, 将划分所得每个网格看作一个具有质量的数据点, 它们之间彼此相互影响形成数据场, 所有数据点之间的相互叠加作用表现为数据场的势值。本发明首先通过搜索数据场势值的局部极大值来发现数据的簇中心, 进而根据簇中心向周围搜索并确定簇的边缘, 最终将整个簇搜索出来,可以被应用于图像处理、社区发现、异常检测、市场研究等领域。与现有的聚类方法相比, 本方法具有处理速度快,并且对噪声不敏感的特点。
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