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[00059257]一种基于STDF特征的人体行为识别算法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201510246034.3

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 西南科技大学

所在地:四川 绵阳市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

摘要:本发明公开了一种基于STDF特征的人体行为识别算法。算法依据运动剧烈区域在行为识别中提供更多判别信息的思想,利用视频图像的深度信息确定人体运动显著性区域,通过计算区域内光流特征作为度量区域活跃度的能量函数,依据能量函数对运动显著性区域进行高斯取样,使样本点分布于运动剧烈区域。将采集到的样本点作为动作底层特征描述人体行为,结合BoW词袋模型,采用SVM分类器对行为进行识别。实验数据表明,基于STDF特征的人体行为识别算法,在SwustDepth数据集中平均行为识别准确率能够达到92%。

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