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[00059264]一种基于SVD和SVM的核素识别方法
联系人： 西南科技大学
所在地：四川 绵阳市
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技术详细介绍
摘要：本发明涉及核辐射检测技术领域，公开了一种基于SVD和SVM的核素识别方法。包括步骤1获取核素的一维γ能谱图；步骤2根据一维γ能谱图获取对应的二维矩阵；步骤3根据奇异值分解的方法提取二维矩阵的特征向量，得到的特征向量表示核素；步骤4将实际测得多组一维γ能谱图的作为样本库，通过步骤1～3获取样本库中对应的特征向量，采用特征向量作为训练样本获取SVM分类器；步骤5将未知核素通过步骤1～3处理获取待测的特征向量，将待测的特征向量输入SVM分类器进行识别。通过测量大量已知核素的能谱数据，并通过支持向量机分类算法构建分类器，再测量未知核素，该方法通过获取一维向量和二维矩阵并提取特征值来表示核素，提示了核素识别效率。
