[00059743]基于视觉词典全局拓扑表达的图像分类方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201310081556.3

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：中国科学院自动化研究所

所在地：北京北京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明公开了一种基于视觉词典全局拓扑表达的图像分类方法，包括训练和识别两个过程，具体包括步骤：对已经标好类别的目标图像进行特征提取，对提取的特征在视觉词典上进行全局拓扑编码，对编码结果进行训练并建模；对未知类别的图像进行特征提取，对提取的特征在视觉词典上进行全局拓扑编码，将编码结果输入到训练得到的模型，获得目标图像的类别。由于全局拓扑表达对于图像的流形表达具有不变性，因此本发明采用基于视觉词典的全局拓扑表达提高图像识别的精度，并且该技术对于动态图像的理解具有重要的意义。本发明通过学习视觉词典的全局拓扑表达，可以准确的识别图像的类别，这一技术可广泛应用于安全检验，网络搜索和数字娱乐等领域。

[00059743]基于视觉词典全局拓扑表达的图像分类方法

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