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[00059744]基于拒识子空间的分层支持向量机分类方法
联系人： 中国科学院自动化研究所
所在地：北京 北京市
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技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种基于拒识子空间的分层支持向量机分类方法，适用于处理多类别或非平衡大数据分类问题；该方法采用拒识子空间的方式对大数据实现分层并行化处理，从而改善分类结果；该方法的步骤是：首先训练获得计算复杂度低的支持向量机；然后用互信息学习准则确定支持向量机的拒识子空间，进而获得原始训练集中的拒识训练集；然后在拒识训练集上训练高精度的支持向量机用于进一步判别拒识训练集；上述训练过程根据实际需求重复多次。本发明通过分而治之的思想降低每一层支持向量机的训练复杂度；通过互信息让数据自身确定最佳的拒识子空间；因此，本发明具有计算复杂度低和让数据说话等特点，应用于医学诊断、多类别物体检测等大数据分类领域。
