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[00059746]基于非平衡学习的深度卷积网络图像标注方法及装置

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201511021328.2

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 中国科学院自动化研究所

所在地:北京 北京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

摘要:本发明公开了一种基于非平衡学习的深度卷积网络图像标注方法及装置,该方法包括:步骤1、对于待识别图像做预处理,以获得待识别图像的原始像素;步骤2、将所述待识别图像的原始像素输入至深度卷积神经网络中,得到所述待识别图像的深度特征表示信息;步骤3、利用所述深度特征表示信息预测所述待识别图像的标注信息。本发明所述的图像标注方法,不仅考虑到了图像字典词汇的分布,而且通过深度卷积网络对图像的原始像素进行逐层提取,比传统的标注方法更加精确。

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