APP下载
[00059751]一种基于学习的图像配准自动检验方法
联系人： 中国科学院自动化研究所
所在地：北京 北京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明属于计算机视觉和模式识别，公开一种基于机器学习的图像配准自动检验方法；该方法主要包括以下几个部分：采用相位相关图作为样本数据；利用相位相关图构造特征数据；通过分类器对特征数据进行分类，根据分类结果进行配准检验。本发明中采用有监督的机器学习方法设计分类器，并用该分类器来自动检验图像的配准结果。对400组不同图像在不同干扰下进行了配准实验，结果显示，正确检验率为100％。100％的正确率说明了这种基于分类器的图像配准检验方法是非常鲁棒的。
