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[00061759]基于SVM的垃圾邮件自动分类系统VI.0
联系人： 桂林旅游学院
所在地：广西壮族自治区 桂林市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
项目简介：
随着互联网的快速发展，电子邮件已经成为了最普遍的应用，是人们的生活、学习和工作中必不可少的通讯工具。而在我们享受电子邮件带给我们便利的同时，随之而来的垃圾邮件却给人们带来了无尽的烦恼。身处大数据时代，信息传播速度越来越快，邮箱邮件增速明显，而这些邮件中，对于用户而言，只有一两封是自己真正需要的邮件，其他的便是垃圾邮件。这些垃圾邮件不仅给用户带来烦恼，而且清除起来特别麻烦。因此，通过研究反垃圾邮件技术，而其中最重要的是过滤技术，本软件利用支持向量机（SVM）模型实现垃圾邮件的自动分类算法，作为反垃圾邮件的初步工作。
项目核心创新点：
本软件基于支持向量机（SVM）模型，根据有限的样本信息，训练出一个具有最优性能的垃圾邮件自动分类系统。通过支持向量机模型，对邮件进行过滤，提高垃圾邮件的分类效果。
项目详细用途：
软件首先将数据集进行预处理，分为训练集和测试集，对其进行分词后，再提取训练邮件数据的特征向量，由于邮件的内容过多，因此最关键的是要找出其主要的分类关键词，在找出关键词后就可以用这些关键词对邮件进行特征标记。数据集使用现在广泛使用的邮件数据集，邮件总数为500封，通过预处理之后选择80%作为训练数据，20%作为测试数据，将训练数据使用SVM训练，其中使用的核函数为高斯核函数，将训练得到的模型使用测试数据进行测试，最后可以达到输入一封邮件后，能正确输出是属于垃圾邮件还是正常邮件。
