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隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究课题,其目标是在不精确访问真实原始数据的条件下,得到准确的模型和分析结果。为了提高隐私保护挖掘算法的效率,本发明提出了一种基于压缩矩阵的隐私保护算法(CMEMASK)。该算法将原始数据库进行扭曲之后,将其用Bitmap的形式表示,形成Bitmap矩阵,采用压缩矩阵的思想,简化了候选项集的生成过程;利用项集按位“AND”操作后与权值按位相乘的和来计算支持度计数,提高了计算效率。本发明用于隐私保护数据挖掘效果显著,既可以有效地挖掘频繁项集,又具有更高的计算效率。
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