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[00063119]一种融合多类型信息的网络表示方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710337894.7

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 厦门立德软件公司

所在地: 

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明提供一种融合多类型信息的网络表示方法,包括步骤1,读取网络结构信息及节点属性信息;步骤2,将所述节点属性信息转换为向量;步骤3,利用降维技术对所述向量进行降维,生成属性特征向量;步骤4,根据所述网络结构信息,生成对应的矩阵G(V,E),其中V表示节点集合,E表示边集合;步骤5,初始化所述节点属性特征向量;步骤6,利用随机游走和滑动窗口方法构建训练样本;步骤7,调整节点向量值,以获得最大化条件概率;步骤8,输出调整后的节点向量作为网络表示。本发明能够高效地融合网络中的多种类型信息,学习到的网络表示可以用于复杂网络的理解挖掘。

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