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[00063152]一种基于中文自然语言处理和多核分类器的多信源股价预测方法
联系人： 厦门立德软件公司
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技术详细介绍
本发明提供一种基于中文自然语言处理和多核分类器的股价预测方法，主要涉及文本信息处理及金融情感分析等领域。本发明的特点是，随着网络和各种媒体的发展，人们越来越关注通过各种媒体发布的各种文本数据，用户发表的信息也带有一定的买卖股票的倾向，文本型变量对股票市场的影响较大，通过收集分析多信源股票数据，将文本型变量转换为数值型数据，采用多核分类器对股票价格进行预测，从而揭示示各种舆情文本与股票运动的趋势和波动的内在关系，同时对传统经济金融变量未能解释股票市场变化的部分进行补充。
