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[00063160]一种基于多参数扰动的数据挖掘隐私保护方法
联系人： 厦门立德软件公司
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技术详细介绍
隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究方向，其目的是在不精确访问真实数据的条件下，得到潜在的模式和规律。本发明提出了一种多参数扰动的数据挖掘隐私保护方法，该方法用三个随机参数对原始数据进行干扰，采用矩阵分块的方法划分转换矩阵，并在求转换矩阵逆矩阵时，只需求出逆矩阵的首行元素而不用求出所有逆矩阵元素，消除了重构项集支持度的指数级复杂度；利用集合运算原理，用已知数据项推出未知数据项，简化了计算合成项集支持数的过程，结合项集支持度重构公式，从而还原出原始数据的频繁项集。本发明用于关联规则数据挖掘隐私保护效果显著，既可以有效地挖掘频繁项集，又具有更高的计算效率。
