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本发明实施例公开了一种基于密度峰值的大数据挖掘方法及装置,本发明实施例包括第一阶段使用密度峰值聚类算法选定初始聚类中心;第二阶段,确定初始聚类数目以及对传统模糊C‑均值算法的加速收敛。在第一阶段算法中,通过使用密度峰值聚类中提供决策图,选定初始聚类中心,选择完成后,初始聚类中心数目即为聚类中心数,无需人工指定聚类数目。在第二阶段算法中,对传统模糊C‑均值算法的迭代过程进行优化,考虑局部密度对算法的影响,加入密度加权因子,使算法能够加速获取全局最优解,且加入振荡因子,使得算法能够加快收敛。
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