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[00063183]一种减少中医主观问卷不一性的机器学习方法
联系人： 厦门立德软件公司
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技术详细介绍
本发明是一种减少中医主观问卷不一性的机器学习方法。包括如下步骤1）向量化主观问卷数据主观问卷由问题、权重和分值构成，向量化把问卷的结构转化为向量；2）定义问卷组的一致性目标，并表达出来；定义矛盾函数C(x)来表达问卷组之间的一致性，矛盾函数以问卷组的分值经过一个变换之后得到的值作为输入，该过程使用负相关性作为矛盾函数，符合统计学习理论；3)对中医使用的主要主观问卷NPQ、MPQ和SF‑36进行一致性分析，其中NPQ和MPQ各有一个子问卷，SF‑36有8个子问卷，根据第2）步的矛盾函数，定义下列一致性的目标函数4）对目标函数求解。本发明减低不同中医治疗效果评估问卷的结果之间的不一致性，提高对中医治疗效果的评估的准确性。
