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本发明涉及一种基于神经网络的纯碱碳化工艺控制系统及其控制方法,包括神经网络控制器、神经网络辨识器、模型库、微粒群优化器、数据采集通道和碳化塔;数据采集通道实时采集碳化塔的工艺参数值,进行数据预处理,将处理后的数据传递给神经网络辨识器,神经网络辨识器进行建模,建模后的模型经过仿真修正后,神经网络控制器即可读取修正后的模型参数,生成控制参数,同时微粒群优化器对控制量进行寻优,得到一组最优控制量后,控制执行机构动作,完成对碳化塔的建模与优化控制。模型库用于存储神经网络辨识器建立的纯碱碳化塔内流量与温度模型。本发明可以对碳化塔进行建模与优化控制,提高单元的自动化水平,增加生产过程钠转换率,降低消耗。
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