[00064654]一种利用机器学习预测充填料浆环管压降的方法
交易价格:
面议
所属行业:
有色金属开采冶炼
类型:
发明专利
技术成熟度:
通过中试
专利所属地:中国
专利号:CN111753399A
交易方式:
完全转让
联系人:
苏海彬
所在地:湖南 长沙市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本申请公开了一种利用机器学习预测充填料浆环管压降的方法,基于已知矿山尾砂环管实验的压降数据及其影响因素构建数据集,进行归一化处理,并确定训练集和测试集,利用机器学习算法在训练集上进行训练,建立环管压降预测模型,并在测试集上测试预测精度,该方法只需要对适量已知类型的尾砂进行试验,试验结果用于训练环管压降预测模型,即可应用于未知尾砂或不同充填工艺的环管压降预测,获得较好的预测精度,且工作量小、成本低、可靠性高。