[00064782]一种基于机器视觉的有色金属破碎料智能识别方法
交易价格:
面议
所属行业:
矿业设备
类型:
发明专利
技术成熟度:
通过小试
专利所属地:中国
专利号:CN111507391A
交易方式:
完全转让
联系人:
苏海彬
所在地:湖北 武汉市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于机器视觉的有色金属破碎料智能识别方法,该方法包括以下步骤:1)数据采集,在实际分选场景中,采集铜铝两种有色金属类别的图像,建立有色金属破碎料多目标图像数据集,分为训练集、验证集和测试集;2)对训练集进行图像增强处理;3)采用YOLOv3模型的进行神经网络模型搭建和参数初始化;4)确定模型的损失函数和IOU阈值;5)训练获得改进后的YOLOv3目标检测模型;6)采用改进后的YOLOv3目标检测模型实现对有色金属破碎料的分选。本发明方法只需要较小样本训练就可以达到很高准确率;训练时间和识别时间短,可以达到实时识别的效果,满足工业界需求。