
联系人: 厦门立德软件公司
所在地:福建 厦门市
本发明提供一种用CIO/CTO社交网络预测科技公司业绩的方法,主要包括如下模块(1)数据的收集,收集标准普尔股份公司数据,BoardEx数据等。(2)原始数据预处理,对于收集到的公司数据进行处理。(3)加权中心性算法,考虑多种中心度的共同影响,提出加权中心度算法,用加权中心度替代单一中心度的方法。(4)评估CIO/CTO价值的方法,用中心度评估CIO/CTO价值,分析CIO/CTO的网络中心性。(5)算法并行化,利用Spark集群并行计算的能力,提高处理数据的效率。(6)数据分析,用加权中心度价值评估分析公司效益的方法,采用Probit回归分析以及OLS模型。本发明利用加权中心度预测公司绩效,从而解决只考虑单一的度量标准对复杂社交网络的不足等研究。
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