[00065442]一种短期风速预测方法、装置及系统

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710741544.7

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：厦门立德软件公司

所在地：福建厦门市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明实施例公开了一种短期风速预测方法、装置及系统，包括获取经预处理后的风速历史数据；采用经验模态分解法对风速历史数据进行分解处理，得到多个数据分量；将各个数据分量输入至预先建立的BP神经网络优化模型中进行预测，得到与各个数据分量一一对应的各个预测子结果；将各个预测子结果进行叠加，得到风速预测结果；其中，BP神经网络优化模型的建立过程为获取训练样本数据，并将所述训练样本数据输入至BP神经网络中；采用粒子群引力搜索混合算法对BP神经网络的参数进行寻优处理，得到训练后的BP神经网络优化模型。本发明实施例使用过程中降低了自然风波动性对预测精度的影响，提高了全局收敛精度，使风速预测结果更加精确。

[00065442]一种短期风速预测方法、装置及系统

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