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本发明实施例提供的一种基于基因编辑差分算法的多燃料经济调度优化方法,通过建立计及阀点效应和多燃料的经济调度模型并根据所述经济调度模型初始化种群,进而对种群进行变异、交叉、选择操作,且执行基因编辑技术操作并更新适应度大的种群,对经济调度模型对应的种群进行了基因编辑操作和差分进化算法,在DE算法的研究基础上融合了基因编辑技术操作,通过控制当前细胞核内所有染色体参与编辑的基因规模,协助部分维摆脱维局部最优的同时避免破坏正常维,有效地避免算法过早熟收敛,在面对计及阀点效应和多燃料的经济调度模型时,能够解决现有的基于差分进化算法的经济调度优化方法后期收敛速度慢、容易陷入局部最优的技术问题。
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