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[00065456]一种应用深度学习技术的股票趋势预测方法
联系人： 厦门立德软件公司
所在地：福建 厦门市
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技术详细介绍
现有的股票预测方法只能依赖于专家知识和对市场数据和信息的筛选和提炼，难以做到由市场数据到运行规律的直接建模，或者多是基于各种的市场指标，这些指标有特定的计算公式，能够反映市场的一些特征，但是它们对最原始的交易数据进行了变换，从某种程度上来说产生了信息的损失。本发明提出一种应用深度学习技术的股票趋势预测方法，采用深度学习技术建立股票趋势模型，以历史日交易数据为训练数据训练模型，使用当前交易日前一段时间的交易数据对当前交易日后一段时间的走势进行预测。本发明的目的是通过深度学习方法，从市场的历史交易数据中发现当前市场中潜在的获利机会，指导机构投资者和个人投资者的投资行为。
