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[00065470]电网短期负荷预测方法
联系人： 厦门立德软件公司
所在地：福建 厦门市
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对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
本发明涉及一种电网短期负荷预测方法，步骤1、获取历史数据并对数据作预处理；步骤2、利用小波分解将历史负荷样本数据分解成多个不同频率的子序列；步骤3、对各子序列进行单支重构；步骤4、动态选择训练样本，建立纵横交叉算法优化的神经网络预测模型；步骤5、对各子序列均用优化的神经网络模型进行提前24h预测；步骤6、叠加各子序列的预测值，获得完整预测结果。本发明使用全新的群智能算法——纵横交叉算法而非传统算法优化BP神经网络参数，能克服神经网络固有的缺陷；处理冲击负荷引起的毛刺问题采用小波分解，解决了对毛刺进行预处理把有效负荷去除而导致精度下降的问题，混合算法的预测值更接近实测负荷值。
