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[00065478]一种基于猫群算法优化支持向量机参数的冷负荷预测方法
联系人： 厦门立德软件公司
所在地：福建 厦门市
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技术详细介绍
本发明涉及一种基于猫群算法优化支持向量机参数的冷负荷预测方法。包括如下步骤：1）冷负荷预测特征的选取；2）冷负荷历史数据预处理；3）冷负荷历史数据分析；4）利用猫群算法自动优化支持向量机参数；5）利用优化后的支持向量机进行冷负荷预测。本发明利用猫群算法所具备的局部搜索能力和全局搜索能力对支持向量机的参数进行寻优，以此提高支持向量机的预测能力，达到提高预测精度的效果。本发明猫群算法应用到支持向量机参数优化的过程中，实现支持向量机参数的自动优化，最终提高冷负荷预测的预测精度。本发明实用性高，推广能力强。
