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本发明实施例公开了一种错位裂变算法,用于解决现有的智能优化算法中搜索盲点多,容易陷入局部最优的僵局,容易产生早熟收敛并且收敛速度慢,执行时间长的技术问题。本发明实施例方法包括步骤一从种群中竞选出多维最优粒子与多维次优粒子;步骤二对所述多维最优粒子与所述多维次优粒子的一个维值进行错位或裂变,分别使得所述多维最优粒子与所述多维次优粒子之间相互学习或者所述多维最优粒子与所述多维次优粒子局部最优的维脱离出;步骤三对一个维值进行错位或裂变的所述多维最优粒子和所述多维次优粒子进行迭代和更新;步骤四判断迭代和更新后的所述多维最优粒子和所述多维次优粒子是否达到预设的终止条件,若是,则算法结束,若否,则转入步骤一。
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