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基于数码阅卷的种种好处,数码阅卷得到了飞速的发展。但现有的选项识别方法需要设置一个固定的阈值去判断选项是否填涂。在答题卡在一层层传递、抽象的过程中会受到各种因素的影响,如答题卡的材质、填涂的笔迹、扫描的仪器、二值化的方法、纠偏的算法等,都会对选项最后的读取产生一定的失真。这时候,固定阈值的方法识别正确率就会降低许多。本发明提供了一种基于决策树的选项识别方法,经测试,能够兼容各种选项的类型,适应各种填涂的形状,并且能够很好地处理由于扫描而导致的选项填涂零散的情况,具有很高的正确率。这种识别的方法还能够方便地添加到当前的答题卡处理系统上。
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