
联系人: 厦门立德软件公司
所在地:福建 厦门市
本发明提供了车辆分类器的训练方法,包括使用少量样本训练一个初始分类器,将摄像头传感器采集到的视频转化为图片,用初始分类器对这些图像进行检测,然后将通过该初始分类器的图片以及含有车辆目标但分类器未能检测出来的图片进行保存,通过该分类器的图片中可能包含正确检测的车辆图片和误捡为车辆的图片,将误捡的图片定义为负样本难例,含有车辆目标但分类器检测未能检测出来的图片定义为正样本难例,将正负样本难例加入正负样本库中并继续训练车辆分类器,直到训练出来的分类器的检测率和误检率达到客户要求。本发明能够增加分类器训练样本的多样性,提高车辆检测的检测率和降低误检率,最终优化分类器训练流程。
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