[00065515]基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201310159699.1

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：厦门立德软件公司

所在地：福建厦门市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明是一种基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法，在把图片划分为视觉上不重叠的若干部分，再对每个区域进行基于二维小波变换的特征提取，从而把一个病理图像表示为一个多示例样本，本发明由于采用通过分析已经明确疾病诊断的病理图片数据，将医生和科研人员的经验和专业知识进行抽象的提取，并用机器学习模型进行表达的方法，使模型具有代替医生和科研人员进行皮肤病理图片特征识别的能力，从而提高诊断的效率和准确率。本发明是一种设计巧妙，性能优良，方便实用的基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法。

[00065515]基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法

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