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本发明公开了一种人体心肺音实时盲分离方法及系统,该方法包括步骤1、采集人体心肺音信号;步骤2、对人体心肺音信号进行预处理,得到预处理后的人体心肺音信号;步骤3、将预处理后的人体心肺音信号变换到时频域,获得非负频谱;步骤4、采用非负频谱构造盲信号矩阵V,将盲信号矩阵V分离得到初始矩阵Wk和Hk;其中,Wk为系数矩阵,Hk为源矩阵;步骤5、采集新的人体心肺音信号,进行预处理后变换到时频域得到新的非负频谱,构造新的盲信号矩阵Vk+1进行在线非负矩阵分解,分解出新的矩阵Wk+1和hk+1,利用Wk+1和hk+1分离出新的人体心音信号和肺部呼吸音信号。该方法实现直接进行非负矩阵分解进行盲分离,无需把旧数据和新数据进行数据重组。
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