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本发明实施例公开了一种安全帽佩戴的检测方法,通过获取多幅背景环境的深度图像、佩戴安全帽的深度图像以及未佩戴安全帽的深度图像,结合人体测量模型以实现对人体轮廓的前景图像的头部关节点进行定位,从而获取多幅人体头部图像,对多幅人体头部图像中是否包括安全帽进行归类,分别提取佩戴安全帽与不佩戴安全帽的人体头部图像的HoG特征,生成支持向量机模型。对当前用户的深度图像的头部关节点进行定位,并提取用户头部图像的HoG特征,然后利用支持向量机模型进行判断是否佩戴安全帽。提高了安全帽检测的准确度,提高了用户的安全性,有利于减少安全事故的发生。此外,还提供了相应的实现装置,所述装置具有相应的优点。
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