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本发明提出了一种基于分布式大数据平台的行人检测方法,该方法能够实时处理在线数据,同时还可以将海量行人检测处理结果保存到分布式存储系统HDFS。采用了SVM‑Adaboost的行人检测模型,能够保证检测精度,同时分布式的并行计算模型,大大提升了计算运行速度,解决训练分类器慢,存储硬件不足等问题,非常适用于当前庞大的社会公共场合监控,智能交通的视频实现处理。
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