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本发明公开了基于卷积神经网络的无创血糖数据处理方法及系统,该方法包括:获取若干组血糖数据;根据若干组血糖数据中的红外信号,计算获得极大值红外信号;通过奇异谱分析和经验模式分解,将极大值红外信号分解、分组和排序;分别提取极大值红外信号和前N组成分数据的均值、方差、斜率和峰值,构建特征信号;根据特征信号和若干组血糖数据的血糖值,构建映射矩阵;根据获取待测者的待测信号,结合映射矩阵,构建待测映射矩阵;使用卷积神经网络的特征映射层和池化层,对待测映射矩阵进行优化,并输出优化结果;其中,特征映射层以径向基函数作为激活函数;池化层用于降低信号维数,采用本发明技术方案能提高血糖数据的估计精度。
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