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本发明公开了一种基于遗传算法降维的脑电身份识别方法,所述方法用于根据用户的脑电信号进行身份识别,其具体包括以下步骤脑电数据的采集;脑电数据的预处理;利用AR模型提取脑电特征参数;建立BP神经网络的分类器;利用遗传算法对脑电参数进行降维;根据降维后的脑电参数建立分类器进行所述身份识别。该方法独创地使用了遗传算法对脑电参数进行降维处理,该方法在有效降低数据维度的同时又能保留对脑电识别有利的信息,使得其保持有更高的识别率,该方法对于未曾识别过的个体的脑电数据同样适用,即其在开集验证中仍然保有很高的识别率。
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