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本发明公开了一种基于视频信息的交叉口处车辆的检测方法,包括读取交通视频的初始帧图像、背景模型初始化,为图像中每个像素建立一个背景、选取下一帧图像数据、比较判断每个x的灰度值和样本集、对图像进行二值化处理、针对不同情况,应用不同的更新策略,更新背景模型样本集、直至视频帧结束。本发明针对Vibe算法鬼影区域和静止目标吸收为背景等问题,改进前景点的更新策略,如果像素点连续50次被检测为前景,则重新初始化此点的背景模型,并更新其8邻域点的背景模型,加速鬼影消融;对于静止目标吸收为背景问题,仅选用背景点更新策略,只用背景点更新背景模型同时更新背景点的8邻域的背景模型,采用本发明可提高交叉口处车辆检测的准确性。
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