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本发明公开了一种融合检测过程的鲁棒目标追踪方法,包括步骤:获取第一帧视频图像,标定目标对象,预处理图像;初始化检测模块和Kalman预测模块,同时对图像进行前景检测;载入下一帧视频图像,进行图像前景预测和图像预处理;检测模块检测图像中的目标,跟踪模块跟踪目标;跟踪模块和检测模块进行融合;判断对象跟踪是否失败;判断图像中的目标的遮挡状态;重复以上步骤直到视频流结束。与现有技术相比,本发明在追踪模块中,借助金字塔光流法实现快速目标追踪;同时融合了检测模块,通过设置前景检测模块降低计算量,借助了Kalman滤波提高目标检测的抗遮挡能力,利用机器学习机制,增强检测模块的追踪鲁棒性。
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