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本发明公开了一种基于自动编码器的产品缺陷分类识别方法,包括获取缺陷图像;通过堆叠至少四个稀疏自编码器提取所述缺陷图像的缺陷特征;通过分类器识别缺陷特征对应的缺陷类别。可见,本方案中,通过堆叠至少四个稀疏自编码器的堆叠形成了深度网络,同时对稀疏自编码器进行降噪处理,使得提取出来的缺陷特征更加抽象,提高了对产品缺陷的识别率并且提取的缺陷特征有很好的鲁棒性。同时,稀疏自编码器采用贪心逐层无监督训练,不需要大量的样本,同时,其可以替代图像预处理、缺陷分割、提取缺陷特征向量等步骤,降低了图像处理的繁琐程度,减少了计算量;本发明还公开了一种基于自动编码器的产品缺陷分类识别装置,同样能实现上述技术效果。
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