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本申请公开了一种基于机器视觉的布匹表面疵点检测方法,包括获取第一训练样本;其中,所述第一训练样本包括布匹表面图像以及相应的表面疵点状态信息;利用所述第一训练样本,对基于深度学习算法构建的第一待训练模型进行训练,得到第一训练后模型;将待检测布匹的表面图像输入至所述第一训练后模型,得到所述第一训练后模型输出的与所述待检测布匹的表面图像对应的表面疵点检测结果。本发明提前设定了客观的检测标准,与可能产生主观误差的人工检测相比,获得的检测结果更准确,稳定性更高;而且由于这些步骤都由机器实现,不需考虑工作人员的身体健康和工作强度,提高了检测效率。本申请还公开了一种基于机器视觉的布匹表面疵点检测系统。
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