[00065741]一种基于深度学习的IC引脚焊点质量检测方法及装置

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710282831.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：厦门立德软件公司

所在地：福建厦门市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于深度学习的IC引脚焊点质量检测方法，该方法包括以下步骤确定包含待检测的IC引脚焊点的目标图片；将目标图片输入到基于深度学习预先训练的第一卷积神经网络中，进行前向传播，获得IC引脚焊点的第一合格概率；确定目标图片的关键区域；将关键区域输入到基于深度学习预先训练的第二卷积神经网络中，进行前向传播，获得IC引脚焊点的第二合格概率；根据第一合格概率和第二合格概率，确定IC引脚焊点是否合格。应用本发明实施例所提供的技术方案，将深度学习技术应用到IC引脚焊点质量检测中，提高了对IC引脚焊点质量检测的准确率。本发明还公开了一种基于深度学习的IC引脚焊点质量检测装置，具有相应技术效果。

[00065741]一种基于深度学习的IC引脚焊点质量检测方法及装置

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