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所在地:福建 厦门市
本发明公开了一种地铁异物检测方法、装置、设备及地铁屏蔽门系统,该地铁异物检测方法包括:读取地铁异物训练样本,提取其特征;获取卷积神经网络参数,建立训练好的卷积神经网络模型;获得所述每张二维彩色图像中包含每种地铁异物的概率;统计分析获得相应的出现概率最高的地铁异物种类的二维彩色图像;在所述训练好的卷积神经网络模型中对包含出现概率最高的地铁异物种类的每张二维彩色图像进行检测,得到能够引发地铁预警系统进行报警的地铁异物的检测结果。通过本发明解决了现有技术中对地铁异物检测识别的效率和精度不高的问题。
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