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基于cGAN算法的图像超分辨恢复技术。本发明涉及基于生成深度卷积对抗神经网络图像超分辨恢复,现有的方法中,需要进行大量的训练,并且网络层相对交浅所以训练得到的模型包含的特征权值不够全,所以最后恢复效果并不理想。训练时用的是灰度图,所以对三通道彩色图像的超分辨恢复效果不好。针对现有技术存在的不足,本发明提供一种基于cGAN算法的图像超分辨恢复方法,可以训练彩色图像达到更好的恢复效果。这种方法的关键点包括(1)训练时间短;(2)可以直接训练三通道彩色图;(3)无需太多的图像预处理;(4)训练出模型后可以一劳永逸的使用。
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