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本发明提出的联合多种情景模式的自适应定位方法,包括以下步骤情景数据获取及分析;情景数据预处理及加噪;自适应情景网络学习与训练;构建情景模式特征模型和定位区域确认。本发明在一个划分了多个定位区域的空间中,对采集的情景数据进行分析和预处理,在不同的情景数据中添加对应的情景噪声,通过自适应情景网络学习与训练,构建定位区域的情景模式特征模型,确认准确后用于用户的区域匹配定位。本发明提出的自适应定位方法适应于不同环境的定位区域,提高了区域匹配定位的精确度,稳定性和鲁棒性。
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