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摘要:本发明涉及一种基于自适应阈值的脑电信号去噪方法。本发明首先,在软阈值的基础上改进阈值函数;其次,对采集到的脑电信号进行多层次的分解,得到相对应的小波细节系数;然后,根据小波分解后小波系数的统计相关性改进阈值,对小波系数进行自适应的阈值处理;最后,将缩放后的小波系数进行重构得到去噪后的EEG信号。本发明与硬阈值法、软阈值法、Garrote阈值法对比,其优点在于保持了软阈值法的平滑性,减少吉布斯现象,不仅有效的抑制了高斯噪声,同时保留EEG中大部分的有用的细节信息,为下一步的EEG特征提取和模式识别奠定良好的基础。
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