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联系人: 山东师范大学
所在地:山东 济南市
为实现放疗疗效的自动评估,自动智能挖掘肿瘤图像大数据中深层量化信息 并建立图像特征与患者预后的定量关系,开发了基于先验知识的海量肿瘤图像处理 技术,构建了基于深度学习的肿瘤特征提取技术及预测模型。该系统可以有效指导 临床进行放疗疗效评估和预测。
技术特点及技术指标:(突出与国内外同行的比较优势或区别)
该系统具有智能性,功能性和专业性强,鲁棒性和精准性高的特点。
与国内外图像引导放疗相关辅助系统相比,该系统是智能放疗云平台系统,可减少医疗资源浪费,降低国家医保和个人支出,减轻患者的负担,相当于获得 了等量的经济效益,从全国范围内计算,这种间接的经济效益体量巨大。
应用领域:(主要面向的行业产业、技术已在***领域应用的概述以及取得
成效,还可在***领域应用的前景等)
该系统主要面向医疗健康领域,尤其是肿瘤放疗疗效评估和并发症的预测方面。 目前,该设备主要应用于肿瘤的预后和疗效方面,未来将会扩展到肿瘤的早期筛查 等领域。
投入需求:(需要技术需求方投入的资金、场地、设施等条件)
前期需投资人民币200万元,投资主要用于场地建设,科研投入以及设备采购, 初期场地建设面积预计为500平米以上。后期需投资人民币大于500万元。该时期 要为量产做准备,需要加大宣传力度,打出品牌效应。此外需要加大科研方面的投 资,进一步提高产品性能,扩大品牌优势。

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