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联系人: 山东师范大学
所在地:山东 济南市
构建医疗大数据全周期人工智能诊疗平台,将人工智能结合大数据分析等先进技术在云平台上构成互联网软件服务,用于影像辅助筛查诊断和定量分析,为临床决策提供助力。AI智能辅助诊断系统,实现了医学影像区域之间的互联互通分级诊 疗,并实现了影像的精准诊断和智能决策。结合多病种结构化报告模板,在源头上 实现影像及报告的数字化、结构化、标准化存储管理,通过患者智能随访系统应用, 打造医学影像数据全周期闭环管理。
技术特点及技术指标:(突出与国内外同行的比较优势或区别)
该系统具有智能性,功能性和专业性强,鲁棒性和精准性高的特点。
目前与国内多家三甲级与地区级医院达成合作,后期可建立大规模的医疗信息数据库。同时,借助数据资源和自主知识产权的优势,形成重症监护数据的数字化、网络化、平台化。
与国内外医疗影像系统相比,该系统是智能云平台系统,可减少医疗资源浪费, 降低国家医保和个人支出,减轻患者的负担,相当于获得了等量的经济效益, 从全国范围内计算,这种间接的经济效益体量巨大。
应用领域:(主要面向的行业产业、技术已在*火*领域应用的概述以及取得 成效,还可在*火*领域应用的前景等)
医疗大数据全周期人工智能诊疗平台面向医疗健康领域,其中,AI智能辅助诊断系统,通过智能筛查,肺结节、肺结核、骨折、胸片筛查等节约将近50%的时间, 诊断准确率平均在90%以上,已在400多家医院试用。具体地,AI智能全周期管理诊疗系统,包括:①B型主动脉夹层智能诊疗应用,可利用横断面测量方法可获得更真实的直径信息,系统采用人工智能技术,可自动生成手术建议,有助于选择更合适的支架进行治疗,提高手术成功率;②乳腺癌智能辅助诊断应用,可结合新辅 助化疗降低肿瘤的临床分期,缩小肿瘤体积,推荐个性化治疗方案,实现精准诊断, 降低乳腺癌死亡率,同时提高保乳率。另外,数字化影像解决方案可将DIC0M格式 的影像数据和检查报告直接传输至平台患者账号中,患者使用电脑、平板、手机就能查看到自己的影像图像和检查报告,既方便安全又不会丢失损坏。医院也能极大程度的简化影像科的工作流程,缩减耗材成本和管理成本。
四、投入需求:(需要技术需求方投入的资金、场地、设施等条件)
前期需投资人民币2000万元,投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成 本。初期场地建设面积预计为2000平米以上,后期需投资人民币大于2000万元。


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