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联系人: 山东师范大学
所在地:山东 济南市
本成果通过自行研发的全自动化学发光免疫分析仪与配套的检测试剂共同使 用,对来源于人体的体液样本中的被分析物进行定性和定量检测,试剂基于化学发光免疫原理和免疫反应模式,其最终结果通过光检测装置检测反应的光强度,通过随机软件和计算机将光强度转化为被分析物的浓度。基于分析仪生成的检测报告, 通过基于深度学习的目标检测的分割、文本处理等技术构建检验报告智能分析算法,实现智能分析判读,最后给出诊断结果及建议。所研发检验诊断分析一体化系 统,拥有自主知识产权,可协助检验科医生和患者用户提升检验诊断效率,产品具 有较高的易用性和实用性。
技术特点及技术指标:
|。全自动化学发光免疫分析仪拥有自主知识产权,具有环保、快速、准确的特点,用于在临床对体液样品中的被分析物进行分析。
2。检验单分析的单字符识别准确度0。90,字符串识别准确度0。83;并最终能够 将识别出的字符内容有条理、按一定次序的恢复成结构化表格形式以供进一步解读 分析O
3,该产品借助互联网和并行计算技术,具有数据处理速度快以及智能化的特点。 采用主流分布式架构,简单清晰、灵活可扩展、独立部署。对于检验单分析,可兼容市面上大部分设备输出的检验报告,易于用户使用。
应用领域:
自行研发的全自动化学发光免疫分析仪可与配套的检测试剂共同使用,在临床上用于对来源于人体的体液样本中的被分析物进行定性或定量检测。检验单分析技 术结合倾斜矫正和图像预处理技术对弯曲和场景复杂的文本图像进行一定程度的 降噪处理,再接续深度神经网络达到更好的检测和识别结果,与此同时,通过对识 别结果在图像上的版面重构,然后进一步的利用自然语言处理技术对识别出的文本进行分类整理,使之有效的代表特定的检查类别或者疾病类型;最终结合增强学习 和生成对抗网络对学习某类疾病或者症状的专家解读,并进行仿写和整合,生成易于理解的专业解读文字内容供用户患者或者检验科医生使用,节省了患者的排队等待时间,同时提高医院整体的就诊效率。
投入需求:
前期需投资人民币2000万元,投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上,后期需投资人民币大于2000万元。

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