
联系人: 山东师范大学
所在地:山东 济南市
在雾霾等恶劣天气条件下获取到的图像,由于大气中存在的雾、气溶胶、沙粒和薄雾对光线的散射和吸收,会出现能见度模糊、对比度降低、色彩变化和许多其他退化现象。这种扭曲的图像妨碍了与计算机摄影、自动驾驶系统、监控等相关的计算机视觉任务的执行。因此,在这种情况下,去雾对于产生具有良好感知质量的图像 和提高后续计算机视觉任务的性能是至关重要的。我们采用先进的基于深度学习的 去雾算法,充分利用大数据时代下丰富的数据资源,针对不同的去雾需求,实现高效高质量的图像去雾。
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