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[00068374]基于群体智能的5G异构网络D2D分发机制研究
联系人： 山东师范大学
所在地：山东 济南市
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技术详细介绍
爆炸式增长的移动设备和数据给现有移动通信网络带来了巨大的挑战。基于 D2D通信的5G异构网络是应对这一挑战的有效途径。然而其频谱动态性、用户信任 性、社会自私性等特有因素却极大地增加了网络分发复杂度。群体智能可以为解决 此类复杂问题提供新思路。本项目将环境建模、算法优化与理论分析相结合，自底 向上研究基于群体智能的5G异构网络D2D分发新机制，以期在不增加资源的情况 下提升网络分发性能。为了实现自私最小化、覆盖最大化、可靠性高、时延低的分 发目标，本课题研究内容包括：1 ）在模型层上，研究如何针对频谱的变化性、多 样性和差异性等动态特性以及用户信任关系、自私性等社会属性，建立D2D通信模 型。2）在优化层上，研究D2D环境下5G异构网络内容分发的激励、覆盖、可靠性 和时延等关键性能的群智优化。3）在分析层上，综合分析各性能指标之间的量化 关系，探索基于D2D通信的5G异构网络内容分发性能和容量的理论最优值。
