[00068446]基于深度神经膜算法的中心性浆液性脉络膜视网膜病变精准分割系统

　　一、成果概述：（简要说明成果是什么，以便技术受让方了解项目概况）
　　中心性浆液性脉络膜视网膜病变（CSC）是一种常见的视网膜病变（图|），尤其多发于中青年人群中，且多与许多其他疾病同时发生。因此，对CSC病变进行精 准分割，对视网膜病变的早期诊断和治疗，防止视力下降具有重要意义。虽然CSC 病变在光学相干断层扫描OCT图像中可以观察到区域，但是，眼科医生通过OCT图像 手动描绘很耗时，而且通常无法再现。而目前自动分割算法受限于个体间及个体内 病变差异，准确度较低。团队开发了基于膜算法的三模块并行计算系统，用于精准 分割CSC病变及与其相关的EZ-BM膜，可辅助医生进行病变的精准识别，进而达到早 治疗，早康复的效果。
　　二、技术特点及技术指标：（突出与国内外同行的比较优势或区别）
　　基于深度神经膜算法的中心性浆液性脉络膜视网膜病变精准分割系统包括集成全卷积神经网络、多损失学习、由粗及细提升三个模块。初步成果已应用于南京医 科大学第一附属医院1280例病患的OCT图像中，取得了93。2%的CSC分割准确率和
　　94。5%的EZ-BM膜分割准确率。是目前相关研究中，效果最优的。（成果发表在信 息系统领域排名第一的顶级期刊Information Fusion， IF=13。7 ）
　　三、应用领域：（主要面向的行业产业、技术已在***领域应用的概述以及取得成效，还可在***领域应用的前景等）
　　主要面向眼底OCT图像数据分析，辅助眼底病变治疗等。随着海量医学图像数据 的积累，基于人工智能的医学图像分析系统具有广泛应用前景。另一方面，随着对计算、通信、存储和大数据需求的不断扩大，硅基计算机的基础一一冯？诺依曼架 构面临巨大挑战。同时，随着后摩尔时代的到来，计算模型日趋复杂，诞生了许多 新型计算模型，如生物启发计算、纳米计算等。膜计算是生物启发计算的重要分支， 其计算模型被称为膜系统或P系统。膜系统具有分布式并行性、离散性及可扩展等 显著优点，已在许多领域有了一些成功的应用。此系统是基于上述技术开发，还可用于眼底其他病变，如脉络膜新生血管等检测与分割、定量分析中，围绕山东省新 旧动能转换重大工程中新一代信息技术和医养健康，服务于我省的智能精准医学和 信息医学建设。
　　四、投入需求：（需要技术需求方投入的资金、场地、设施等条件）
　　1 。需要技术需求方提供机房放置处理器等

　　2，需要提供配置不低于型号：Tesla V100-PCIE-32GB [ 32GB ]；硬盘：150G； CPU： Intel Xeon E5 V3 2600，16 线程的 GPU 服务器 4-8 个。

　　 图1中心性浆液性脉络膜视网膜病变

　　 图2基于深度神经膜算法的中心性浆液性脉络膜视网膜病变精准分割系统

　　 图4 CSC及EZ-BM分割结果示意图

　　 图5 CSC及EZ-BM分割结果示意图